ناحیه بندی فانتوم بیولوژیکی رشته اعصاب نخاع موش از روی تصاویر تشدید مغناطِیسی تانسور انتشار با روش نمو جبهه آماری غیرپارامتریک

Authors

مصطفی چرمی

دانشگاه تربیت مدرسسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (tarbiat modares university) علی محلوجی فر

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرسسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (tarbiat modares university)

abstract

زمینه و هدفمد لسازی آمارگان تانسور در ناحیه مورد علاقه می باشدسفید را ب هصورت صحیح مدل نم یکند: مشکل عمده در اکثر کارهای پیشین ناحیه بندی تصاویر تانسور انتشار، استفاده از رویه پارامتریک جهت. این نوع مد لسازی، آمارگان تانسورها در کلا فهای فیبری ماده.روش بررسیتصویر تانسور انتشار استفاده م یشودناحیه بندی فانتوم بیولوژیکی رشته اعصاب نخاع موش استفاده می شود: در مطالعه حاضر از تخمین چگالی پارزن با هسته گوسی ب همنظور تعریف آمارگان در یک ناحیه مورد نظر از. این تخمین در چارچوب الگوریتم ناحی هبندی نمو جبهه آماری غیرپارامتریک به منظور.یافت ههابالاتری از روش پارامتریک می انجامدم یباشد: آزمای شهای عددی نشان داد نمو سطح آماری غیرپارامتریک با متریک اقلیدسی به نتایج ناحی هبندی با کیفیت. در ضمن مشخص شد علاوه بر متریک، مدل سازی آماری ناحیه نیز در کیفیت. s ناحی هبندی مؤثر م ی باشد. در ادامه، نتایج ما نشان داد مهم ترین بخش تخمین چگالی هسته، انتخاب پهنای باندنتیجه گیریعل یرغم هزینه محاسباتی بالای روش غیرپارامتریک، این روش انتخاب مناسبی می باشد: درصورت یکه استفاده از مد لسازی پارامتریک به نتایج بخ شبندی مورد نظر در کاربرد خاص منجر نشود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ناحیه بندی بافت مغز در تصاویر تشدید مغناطیسی تانسور انتشار

تصویربرداری تشدید مغناطیسی وزندهی شده انتشار روش جدیدی است که از بافتهای بیولوژیکی ساختارمند بدن انسان همانند ماده سفید مغز به صورت غیرتهاجمی اطلاعات آناتومیکی ارایه می نماید. در میان همه تصاویر بازسازی شده از روی تصاویر تشدید مغناطیسی وزندهی شده انتشار، تصویر تانسور انتشار به دلیل سرعت دریافت بالا و کاربرد کلینیکی از اهمیت بالاتری برخوردار است. به تازگی بخش بندی ساختارهای ماده سفید مغز انسان د...

15 صفحه اول

ناحیه بندی تصاویر تشدید مغناطیسی

ناحیه بندی و انجام تحلیل کمی روی تصاویر تشدید مغناطیسی (mr) برای کاربردهای تشخیصی و بهبود کیفیت و کنترل روند درمان، امری لازم و ضروری است . وجود نویز و آرتفکتهای متعدد در تصاویر mr، سبب شده است که ناحیه بندی بدون نظارت این تصاویر کاری دشوار باشد. در این رساله، در راستای توجه به نویز و آرتیفکهای میدان ضربی و جز حجم پنج روش جدید برای ناحیه بندی و تحلیل کمی روی تصاویر mr عرضه شده است . تعداد روشها...

15 صفحه اول

ناحیه بندی تصاویر تشدید مغناطیسی با استفاده از روشهای مبتنی بر مدلهای آماری و هندسی

تصویربرداری mri یک روش غیرتهاجمی، مناسب و با دقت بالاست که جهت تهیه ی یک نقشه ی سه بعدی آناتومیکی از بافت ها استفاده می شود. بهره گیری مناسب کلینیکی از این تصاویر و استخراج اطلاعات حداکثری از آنها ضرورت پردازش خودکار رایانه ای را گریزناپذیر کرده است؛ زیرا حجم زیاد داده و زمان بر بودن تحلیل آن توسط متخصص، امکان پردازش دستی را عملی ناشدنی جلوه می دهد. ناحیه بندی تصاویر mri سر، از جمله ی این پرداز...

15 صفحه اول

ناحیه بندی مرز اندوکارد بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی با شدت روشنایی غیریکنواخت

مرز فعال تصادفی (stacs) روشی متداول و پرکاربرد برای بخش بندی مرز اندوکارد در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی (cmr) است. با این وجود، stacs در تصاویر cmr با روشنایی غیریکنواخت دارای عملکرد مطلوبی نیست. زیرا، در تابعی انرژی آن برای توصیف توزیع سطح خاکستری نواحی درون و برون مرز فعال، از دو تابع چگالی احتمال گوسی استفاده شده است. از طرف دیگر، مرز فعال تطبیق باینری محلی (lbf)، به دلیل استفاده از کرنل گوس...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
لیزر پزشکی

جلد ۶، شماره ۳، صفحات ۱۲-۱۸

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023